Advertencia

Este blog está dirigido fundamentalmente a profesionales.
Sus contenidos, en ningún caso, pueden sustituir el consejo de un médico.

sábado, 20 de abril de 2019

FENOTIPOS DE OSTEOARTRITIS Y NUEVAS DIANAS TERAPÉUTICAS

Willem Evert Van Spil, Olga Kubassova, Mikael Boesen, Anne-Christine Bay-Jensen, Ali Mobasheri
Biochemical Pharmacology 2019 March 1

El éxito del desarrollo de fármacos modificadores de la enfermedad (DMOAD) para la osteoartritis sigue siendo difícil de alcanzar. Si bien ha habido éxitos en los estudios clínicos preclínicos y tempranos, los ensayos clínicos de fase 3 han fracasado hasta el momento y todavía no hay DMOAD aprobados y ampliamente disponibles en el mercado.
La investigación más reciente sugiere que, entre otras causas, los malos resultados de los ensayos podrían explicarse por el hecho de que la osteoartritis (OA) es una enfermedad heterogénea con fenotipos distintos. Los ensayos de OA podrían ser más exitosos si abordaran y abordaran un fenotipo específico. La creciente disponibilidad de técnicas avanzadas para detectar características particulares de OA amplía las posibilidades de distinguir entre tales fenotipos potenciales de OA.
La resonancia magnética es una de las técnicas de imagen clave para estratificar y monitorear a los pacientes con cambios en los huesos, el cartílago y la inflamación. Los marcadores bioquímicos se han utilizado principalmente como parámetros secundarios y podrían delinear aún más los fenotipos. Además, los análisis post-hoc de los datos de los ensayos han sugerido la existencia de distintos fenotipos del dolor y su relevancia en el diseño de los ensayos clínicos.
Aunque los trabajos de campo en curso apoyan el concepto de heterogeneidad de la OA, esto todavía no ha dado como resultado opciones de tratamiento más efectivas.

Este documento revisa el conocimiento actual sobre los posibles fenotipos de OA y sugiere que la combinación de datos clínicos de pacientes, imágenes cuantitativas, marcadores bioquímicos y la utilización de enfoques basados ​​en datos en la selección de pacientes y la evaluación de la eficacia permitirá un desarrollo más exitoso de DMOAD eficaces.

No hay comentarios:

Publicar un comentario