ESTIMACIÓN DEL RIESGO DE DOLOR CRÓNICO: DESARROLLO Y VALIDACIÓN DE UN MODELO DE PRONÓSTICO (PICKUP) DE PACIENTES CON DOLOR LUMBAR AGUDO

Adrian C. Traeger, Nicholas Henschke, Markus Hübscher, Christopher M. Williams, Steven J. Kamper, Christopher G. Maher, G. Lorimer Moseley, James H. McAuley
PLoS Medicine
http://dx.doi.org/10.1371/journal.pmed.1002019 

Antecedentes
La lumbalgia es un importante problema de salud. A nivel mundial, es responsable de la mayoría de los años vividos con discapacidad. El tipo más problemático de dolor lumbar es el dolor lumbar crónico (dolor que dura más de 3 meses). Tiene un mal pronóstico, es costoso y las intervenciones son sólo moderadamente eficaces. Dirigir las intervenciones de acuerdo al perfil de riesgo es un enfoque prometedor para prevenir la aparición de dolor lumbar crónico. El desarrollo de modelos de pronósticos exactos es el primer paso. No hay modelos de pronóstico validados disponibles para predecir con precisión la aparición de dolor lumbar crónico. El objetivo principal de este estudio fue desarrollar y validar un modelo de pronóstico para estimar el riesgo de dolor lumbar crónico. 

Métodos

Se utilizó el marco PROGRESS para especificar métodos a priori, que hemos publicado en un protocolo de estudio. Los datos de 2.758 pacientes con dolor lumbar agudo atendidos en Australia entre el 5 de noviembre de 2003 y el 15 julio de 2005 (muestra de desarrollo, n = 1.230) y entre el 10 de noviembre de 2009 y el 5 de febrero de 2013 (muestra de validación externa, n = 1.528) fueron utilizados para desarrollar y validar el modelo externamente. El resultado primario fue el dolor lumbar crónico (dolor continuado durante 3 meses).

Resultados

En total, el 30% de la muestra de desarrollo y el 19% de la muestra de validación externa desarrollaron dolor lumbar crónico. En la muestra de validación externa, el modelo primario (PICKUP) discrimina entre los pacientes que desarrollaron dolor lumbar crónico o no, con un rendimiento aceptable (área bajo la curva ROC 0,66; 95% IC: 0,63 a 0,69). A pesar de que la calibración del modelo también era aceptable en la muestra de validación externa (intercepción = -0,55, pendiente = 0,89), se observó algo de mala calibración para los grupos de alto riesgo.

El análisis de la curva de decisiones estima que, si las decisiones para recomendar una intervención adicional se basan en las puntuaciones de riesgo, la detección podría dar lugar a una reducción neta de 40 intervenciones innecesarias por cada 100 pacientes que acuden a atención primaria en comparación con un enfoque de "tratar a todos".

Las limitaciones del método incluyen que el modelo está restringido a la utilización de factores pronósticos medidos en los estudios existentes y el uso de métodos por pasos para especificar el modelo. Las limitaciones del modelo incluyen un modesto desempeño en la discriminación. El modelo también requiere una recalibración de la configuración local.

Conclusiones

Sobre la base de su desempeño en estas cohortes, este modelo de pronóstico de cinco ítems para los pacientes con dolor lumbar agudo puede ser una herramienta útil para estimar el riesgo de dolor lumbar crónico. Se requiere una validación adicional para determinar si el cribado con este modelo conduce a una reducción neta de intervenciones innecesarias prestadas a los pacientes de bajo riesgo.