BMC Family Practice 2019 18 de julio de 20 (1): 101
Antecedentes
Las personas con un bajo nivel de instrucción en salud (HL)
tienen un mayor riesgo de resultados de salud deficientes y reciben menos
beneficios de los servicios de atención médica. Sin embargo, los profesionales
de la salud pueden adaptar de manera efectiva la información sobre la salud si
conocen la HL de sus pacientes. Hay mediciones disponibles para evaluar los
niveles de HL, pero pueden no ser prácticas para su uso en entornos de atención
primaria. Se han desarrollado con éxito nuevos métodos alternativos basados
en indicadores demográficos y nuestro objetivo es probar si dicha metodología
se puede aplicar a los registros de consultas recogidos de forma rutinaria.
Métodos
Se realizó un análisis secundario de un estudio de cohorte
prospectivo recientemente completado que investigó a una población de atención
primaria que había consultado sobre un problema de dolor musculoesquelético.
Los participantes completaron cuestionarios (evaluando información general de
salud, HL, dolor e información demográfica) al inicio y durante 6 meses, con datos
vinculados de los registros de consulta de los participantes. El filtro de
alfabetización de un solo artículo se utilizó como punto de referencia para HL.
Probamos el desempeño de una evaluación demográfica existente de HL, si esto
podría ser refinado / mejorado aún más (usando datos de cuestionario) y luego
probamos la aplicación en datos de consulta de atención primaria. Las pruebas
incluyeron precisión, sensibilidad, especificidad y área bajo la curva (AUC).
Finalmente, el modelo completo se probó de forma prospectiva mediante regresión
logística que produce odds ratios (OR) en la predicción de resultados de salud
deficientes (salud física e intensidad del dolor).
Resultados
En total, se incluyeron 1.501 participantes en el análisis y
el 16,1% se clasificó como de bajo HL. Las pruebas para la evaluación
demográfica existente mostraron un desempeño deficiente (AUC 0.52). El
refinamiento usando componentes adicionales derivados del cuestionario mejoró
el modelo (AUC 0.69), y el modelo final que usó solo datos de consulta
permaneció mejorado (AUC 0.64). Las pruebas de este modelo de consulta final en
la predicción de resultados mostraron que las personas con HL bajo tenían 5
veces más probabilidades de reportar mala salud (OR 5.1) y casi 4 veces más
probabilidades de reportar una mayor intensidad del dolor (OR 3.9).
Conclusiones
Este estudio ha demostrado la viabilidad de la evaluación de
la HL utilizando los datos de consulta de atención primaria y que las personas
indicadas como bajas en la HL tienen resultados de salud más deficientes. Ahora
se requiere un mayor refinamiento para aumentar la precisión de este método.
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