Lisa C Bosman, Corné A M Roelen, Jos W R Twisk, Iris Eekhout,
Martijn W Heymans
Journal of Occupational Rehabilitation 2019 January 4
Propósito
El objetivo de este estudio fue desarrollar modelos de
predicción para determinar el riesgo de baja por enfermedad debida a trastornos
musculoesqueléticos (MSD) en empleados que no están enfermos y comparar modelos
para predicciones en el corto (3 meses) y largo plazo (12 meses).
Métodos
Estudio de cohorte que incluyó 49.158 empleados holandeses
que participaron en controles de salud ocupacional entre 2009 y 2015 con datos
de baja por enfermedad registrados durante 12 meses de seguimiento. Los modelos
de predicción para la baja por enfermedad de MSD dentro de los 3 y 12 meses
posteriores al control de salud se desarrollaron con un análisis de regresión
logística utilizando variables de control de salud evaluadas de forma
rutinaria. El rendimiento de los modelos de predicción se evaluó con las
medidas de varianza explicada (R-cuadrado de Nagelkerke), calibración (prueba
de Hosmer-Lemeshow) y discriminación (área bajo la curva de características
operativas del receptor, AUC).
Resultados
Un total de 376 (0,8%) y 1.193 empleados (2,4%) estuvieron de
baja por MSD dentro de los 3 y 12 meses posteriores a la revisión médica. Los
modelos de predicción incluyeron variables predictoras similares (nivel
educativo, quejas musculoesqueléticas, angustia, apoyo social del supervisor,
interferencia entre el trabajo y el hogar, motivación intrínseca, oportunidades
de desarrollo y ritmo de trabajo). Las variaciones explicadas fueron de 7.6% y
8.8% para el modelo con 3 y 12 meses de seguimiento, respectivamente. Ambos
modelos de predicción mostraron una calibración adecuada y discriminaron entre
los empleados con y sin baja por MSD a los 3 (AUC = 0.761; rango intercuartil
[IQR] 0.759-0.763) y 12 meses (AUC = 0.740; IQR 0.738-0.741) después del
control de salud.
Conclusión
Los modelos de predicción podrían usarse para determinar el
riesgo de baja por MSD en los empleados que no están enfermos e invitarlos a
consultas preventivas con proveedores de salud ocupacional.
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